- La Suite de Integridad de IA de EQTY Lab, construida sobre Hedera, está siendo evaluada por Accenture para escalabilidad global.
- Utilizar Hedera asegura transparencia y seguridad en IA, potenciando la confianza en modelos de IA entre reguladores y usuarios.
La creciente atención de los reguladores globales hacia la inteligencia artificial (IA) ha llevado a la firma de consultoría Accenture a probar una tecnología emergente que podría establecer un método estándar para cumplir con las regulaciones, asegurando una innovación responsable y segura.
Este enfoque, desarrollado por EQTY Lab con sede en Los Ángeles, utiliza criptografía y blockchain para rastrear los orígenes y características de los modelos de lenguaje, proporcionando una transparencia crucial sobre su funcionamiento interno.
Innovación y Cumplimiento en la Era de la IA
La suite de integridad de IA de EQTY Lab, actualmente bajo evaluación en el laboratorio de IA de Accenture en Bruselas, promete ser una herramienta escalable para miles de clientes, incluidos muchos dentro del Fortune 100.
Este paso adelante llega en un momento en que países de todo el mundo están proponiendo formas de abordar las promesas y riesgos de la IA, como lo demuestra el anuncio del Departamento de Comercio de EE. UU. sobre un consorcio que asesorará al nuevo Instituto de Seguridad de IA del gobierno, siguiendo una orden ejecutiva de la Casa Blanca sobre IA el año pasado.
"@EQTYLab’s #AI Integrity Suite is being evaluated in @Accenture’s AI lab in Brussels to see if the software could be scaled to serve the firm’s thousands of clients, many of whom are in the Fortune 100."
Responsible AI from EQTY Lab – built on #Hedera. https://t.co/IJVAxZvMJZ
— Hedera (@hedera) February 10, 2024
La Mecánica de la IA Generativa y los Riesgos de Cumplimiento
A diferencia de otras formas de aprendizaje automático, los detalles técnicos de los modelos de IA generativa pueden ser opacos. Cuando estas herramientas se implementan en empresas, suelen ser modificadas y ajustadas, añadiendo capas de complejidad que pueden llevar a riesgos de cumplimiento.
La Iniciativa de Procedencia de Datos, por ejemplo, encontró que muchas implementaciones de modelos de IA generativa contienen datos con licencias inapropiadas, difíciles de rastrear.
El Rol de la Blockchain en la Trazabilidad de los Modelos de IA
EQTY Lab espera que los desarrolladores de IA utilicen su software para crear una huella digital inmutable de todos los componentes de un modelo. Su tecnología rastrea las diferentes partes de un modelo de IA mientras se desarrolla, convirtiendo la información en una firma criptográfica almacenada en una blockchain, lo que teóricamente hace imposible su alteración.
Transparencia y Seguridad en el Desarrollo de la IA
Al registrar un modelo con tecnología EQTY y modificarlo posteriormente, la tecnología continúa rastreando capas adicionales de entrenamiento o ajuste fino. Incluso los benchmarks que miden el rendimiento de los modelos, o sus niveles de posible sesgo o toxicidad, serían registrados, proporcionando un rastro de auditoría visible de todas sus características.
Implicaciones para la Industria de la IA
La iniciativa de EQTY Lab representa un avance significativo hacia la transparencia y la responsabilidad en el desarrollo de la IA, ofreciendo una solución potencial a los desafíos regulatorios y éticos que enfrenta el campo.
Al proporcionar un método para rastrear y verificar la integridad de los modelos de IA, esta tecnología podría jugar un papel crucial en la facilitación de una mayor adopción de la IA en diversos sectores, asegurando al mismo tiempo que se mantengan los estándares de seguridad y ética.
Hedera: Facilitando la Confianza y la Transparencia en la IA
Hedera se distingue en el sector de blockchain por su enfoque en la seguridad, la gobernanza y la eficiencia energética, características esenciales para el despliegue de soluciones de IA responsables.
Al utilizar Hedera, EQTY Lab garantiza que los modelos de IA se desarrollen y operen dentro de un marco que prioriza la transparencia y la responsabilidad, aspectos críticos para ganar la confianza tanto de los reguladores como de los usuarios finales.
